■编者按：

当人工智能的浪潮奔涌不息，徐州，这座老工业基地正以“智”提质，向“新”而行。从工程机械的智能产线到大数据模型的算力跃升，从智慧医疗的贴心守护到数字政府的效能提升，AI正深度融入城市的每一根“毛细血管”。

即日起，本报推出《AI在徐州》栏目，我们将走进工厂车间、科研院所、街头巷尾，记录人工智能与经济社会发展深度融合的鲜活故事，触摸数智变革的强劲脉搏，见证AI与城市共同成长。

本报记者 刘浚豪 郭旭雯

上午8点，建国东路上车流多了起来。市民张先生驾车沿出城方向行驶，接连驶过三四个路口，信号灯始终保持绿灯放行状态。“以前走这条路，早高峰总要等上好几次红灯，今天居然一路顺畅，运气怪好。”他有些意外。

“这可不是靠运气，靠的是智慧信号灯。”徐州市公安局交管支队科技大队副大队长马昂指着路口的信号灯揭开了谜底。

要让信号灯变聪明，首先要让它能观察会思考。项目启动前，全市信号灯进行了升级改造，更换线路、更新信号机、升级网络传输，将部分老旧设备更新。

“在此基础上，我们引入‘大模型+小模型’双模协同的核心架构。让智能调控既有‘灵敏度’，又有‘大局观’。”马昂介绍，路口感知到的车流、车速等数据，第一时间同步给信控小模型，小模型负责路口一线的高频实时运算，快速完成日常配时微调，同时把实时数据和运算结果反馈给交通大模型。

交通大模型相当于全局“总指挥”，统筹整合整条道路、整片区域的通行数据，结合不同路况场景研判分析，输出最合理的全域优化方案。通俗来讲，小模型负责“干活”，大模型负责“决策”。

以早高峰的昆仑大道为例，尽管车流量高位运行，但在信号灯动态调控下，驾驶员无需长时间等待，数分钟即可通过以往的拥堵路段。

不仅如此，整套系统还具备自我学习、持续进化的能力。

“每一次特殊场景处置结束后，大模型都会自动复盘总结，把有效的处置策略沉淀到规则库，反哺优化小模型算法。”马昂表示，这种持续迭代的机制，让系统越用越精准、越跑越智能。

如今，淮海西路与西安路、三环东路与和平路等关键单点路口，通行效率平均提升6%，绿灯空放现象减少7%。建国路、和平路等绿波协调路段，行程时间、停车次数及通行延误等指标均优化10%以上，真正实现了“少停、快行、更通畅”的出行体验。

在优化普通道路的同时，AI智能调控也精准破解了高架快速路的拥堵顽疾。

以往早晚高峰，地面车流与高架车流双向叠加，匝道车辆扎堆汇入、排队积压，车流极易倒灌至高架主线，造成快速路通行阻滞，“上不去、下不来”是不少车主的出行痛点。

针对这一难题，AI“高低联动”调控机制，打通地面路口与高架匝道的协同管控。

除了提升道路通行效率，AI也让信号灯的运维管理实现了效率升级。

目前，徐州市区智能信号控制机的联网联控率已从40%提升至90%，信号灯真正成为能“思考”、会“协作”的智慧终端。

“过去，信号灯运维的一大痛点是故障发现不够及时。”马昂坦言，以前全靠人工巡查加公共视频轮巡，信号灯出了故障，无法第一时间发现，耽误维修进度，影响交通。

如今依托AI视图识别算法，系统可快速识别信号灯灭灯、断电、断网等各类异常状态，设备故障发现时间缩短30%。

“以前是‘人找故障’，现在是‘故障找人’。”马昂说，这一转变不仅节省了大量人力成本，还显著提升了运维响应效率。

马昂表示，未来希望实现“车路协同、全息感知”，系统将从单一的信号控制优化，向车与路的双向交互延伸，例如为自动驾驶车辆推送实时信号灯状态，为消防车、救护车等特种车辆提供绿波预约通行服务。

“我们的目标很实在，就是让每一位市民少等一个红灯，早一分钟到家，这就是最简单的幸福。”马昂说。