从浩瀚深空的卫星图像处理，到百米矿井下的智能作业，再到城市交通的智慧安防，中国矿业大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教授、博士生导师姚睿的研究领域横跨多个场景，始终坚持立足实际、服务应用。

攻读博士期间，深空卫星图像处理是姚睿的主攻方向，日复一日的钻研，让他养成了对每一枚像素精准解析的严谨治学态度。入职中国矿业大学后，姚睿紧扣徐州产业发展需求，深入矿山一线研发智能视觉技术，以此替代高危人工作业，同时深耕智慧交通领域，以人工智能技术守护城市运行安全。

“科研不只是纸上公式，更是解决实战难题的利器。”姚睿坚信科研的终极价值，在于破解社会发展中的实际难题，而技术落地带来的实效与安全感，便是他深耕科研的不竭动力。

多年来，他始终聚焦计算机视觉、人工智能及大模型垂直领域落地应用，致力于让机器感知、认知物理世界，为各类监控系统装上“智慧大脑”。

“一直以来，大货车遮挡号牌、恶意避检是交通监管的痛点，传统识别技术准确率不足80%。”姚睿介绍，他带领团队创新研发细粒度识别系统，依托车辆轮廓、划痕、挂件等微特征识别技术，将识别准确率提升至99%。

针对电动摩托车“翘头”违法抓拍样本稀疏、大模型运算缓慢的难题，姚睿创新算法组合模式，先以几何算法精简海量数据，再通过大模型精准研判，这项原创技术亮相第十六届交博会，助力公共安全治理从事后追查转向事前预防。

当前，人工智能行业正从通用模型的爆发期进入深度赋能实体的深水区，逐渐成为像电力一样的社会基础设施。“未来人工智能将实现深度升级，具身智能与行业垂直大脑的融合，会让人工智能拥有更强的感知与决策能力，构建起实时感知、自主协同的智慧社会。”姚睿说。