场景是链接技术与市场的纽带，推动着创新链与产业链的深度融合。开放的场景资源，正成为城市竞逐的新赛道。在徐州，从低空经济到城市治理，从深地空间到具身智能，一个个创新场景持续扩容城市“场景库”，为高质量发展注入澎湃动能。

场景1

数智技术融入阅读场景

泉山区图书馆开启阅读新范式

本报记者 周翔宇 实习生 陈静

7月15日，记者来到泉山区图书馆4楼的数字体验区，见到众多读者正带着好奇，兴致勃勃地尝试各类智能设备。

据悉，这一创新空间以AI数字馆员“泉小图”、高端影音一体机为核心，融合海量数字资源与智能交互技术，为读者打造沉浸式学习场景，提供全方位、高品质的学习与阅读体验。

“泉小图”是泉山区图书馆今年上半年新引入的新款智能机器人。它以可视化数字人形象出现，能一站式满足读者的多元化需求。

它融合大数据和人工智能等数字技术，具备智能问答、精准答疑功能，在资源推荐方面，可凭借先进算法实现个性推荐、精准选书；支持应用调取、智能检索，能帮助读者快速获取信息；还提供便捷导航和馆藏查询服务，方便读者了解资源分布。

读者与“泉小图”的互动方式多样，既可以线下喊“小泉小泉”唤醒它，也能通过点击屏幕话筒、访问图书馆微信公众号等方式与其交流。无论是知识咨询还是生活难题，“泉小图”都能对答如流。

正在记者观察时，工作人员引导一名读者向“泉小图”寻求帮助，请它寻找一些关于健康知识方面的期刊，相关内容很快跃然屏上，过程丰富又便捷。

在机器人不远处，两位读者正使用影音一体机专注学习，十分投入。

“我们馆的影音一体机，内置内容丰富多样的数字资源包，涵盖2000集优质视频资源、2000集有声图书音频资源、600集国学系列有声音频、10000+国内外音乐鉴赏资源以及500种期刊资源。”泉山区图书馆相关负责人告诉记者，这些资源覆盖国学经典、人文历史、哲学艺术等各大领域，并且会不定期更新，确保读者能随时获取最新的信息。

体验区内，朗读亭里传来清晰的读书声，一位读者正诵读经典；附近“泉泉”“图图”两个机器人在区域内不时“巡逻”，随时提供帮助；大数据中心的电子屏幕上，借阅排行榜、到馆人次等数据实时更新，动态呈现着图书馆的活力。

数字体验区的打造，是泉山区图书馆“资源+科技+服务”融合的深度实践，在实现硬件升级的同时，也标志着图书馆服务模式的创新变革。当科技元素悄然融入阅读场景，知识的传递变得更高效、更生动，为“书香徐州”建设注入智慧力量。

场景2

在虚拟与现实间编织星际奇遇

本报记者 梁梦雨 实习生 谢昕芷

戴上VR眼镜坐上游戏座椅的瞬间，失重感骤然袭来：眼前是旋转的星云，双手操控的手柄传来有节奏的震动，仿佛真的驾驶飞碟穿越星际，科技与星际的碰撞在此刻变得触手可及。

这片虚拟奇境的缔造者，正是江苏拓普控股（集团）有限公司。

“我们从VR、AR技术研发起家，不仅提供视觉上的震撼，更有互动操作带来的真实触感，让更多人触摸到数字世界的温度。”江苏拓普控股（集团）有限公司董事长颜小龙的话语里，透露着这家企业从技术深耕到场景落地的成长轨迹。

自成立以来，江苏拓普控股（集团）有限公司以数字科技创新为核心，成为国内第一批专业从事VR、AR技术研发、市场推广的企业，拥有超30000㎡的现代标准化生产基地和近2000㎡的展示中心，业务范围涵盖XR产品研发与生产、VR科幻乐园运营与管理、VR文旅/智慧文旅、数字化展览展陈等诸多领域。

走进该公司建设的拓普文旅虚拟现实设备研发生产基地，一批国内领先、科技感十足的VR设备映入眼帘：星际飞碟、星际之塔、星际旋风、星际勇士等，让人瞬间沉浸于未来场景。

针对行业普遍存在的佩戴VR头显眩晕、内容质量不高等难题，公司研发团队持续攻关。通过技术创新，团队自主研发了曲柄结构控制、体感交互、全息成像等技术，打造了星际飞碟、星际之塔、星际旋风等星际系列产品，实现了动作与视觉的精准同步，解决了行业难题，为用户带来了更好的体验。

“集团旗下品牌‘星际空间’，拥有VR科幻乐园加盟店5000余家，线下VR娱乐体验终端设备超过300000台。”颜小龙补充说，在数字化展览展陈方面，集团已完成300多个省市区各级展览展陈和文创设计项目，服务南京博物院、河南博物院等机构，用科技为文化传承搭建新纽带。

目前，公司规模稳居全国行业前三，城市覆盖率达90%，还不断拓展海外市场，积极参加各类海外行业展会，产品畅销东南亚、拉美、北美、澳洲、欧洲等全球50多个国家和地区。

作为一家综合性企业集团，江苏拓普控股（集团）有限公司持续创新，拥有自主知识产权150余项，先后荣获“数字文旅领军企业奖”“国家高新技术企业”等荣誉。

“我们将紧跟数字化行业发展动向，不断探索新技术的应用场景，提升自主创新能力和核心竞争力，为文旅产业高质量发展注入新的动力。”颜小龙坚定地表示。

场景3

让服务零障碍、监管更精准

AI相助，政务服务更高效

本报记者 王思恒

“王阿姨，您在这上面输入问题，马上就能获得答案。”近日，在徐州市自然资源登记中心永安分中心窗口，工作人员正手把手教市民王秀兰使用“线上苏小登”徐州不动产智能问答平台。

王秀兰在屏幕上输入问题：“家附近的不动产登记网点几点开门？如何获取我的住房证明？”不到3秒，平台就弹出了详细回复，不仅注明了网点的具体作息时间，还附带了咨询电话和办理住房证明的流程注意事项。

“现在办事真方便，不用排队，自己在家也能办理。”王秀兰对着屏幕竖起大拇指。

“借助DeepSeek强大的自然语言理解能力，‘苏小登’能够理解复杂、多样的提问方式，即使市民表述不够专业，也能准确抓取关键信息。”徐州市自然资源登记中心永安分中心主任庄维表示，AI赋能政务服务，让不同年龄、不同知识背景的市民都能轻松获取所需信息，真正做到便民利民“零障碍”。

这种便捷体验背后，是AI技术对政务服务模式的重塑。今年3月，徐州市自然资源和规划局正式引入DeepSeek等人工智能大模型，通过智能问答、业务系统优化、遥感监测等场景的创新应用，显著提升服务效率与监管精度。

从服务民生到守护自然资源，AI大模型的应用领域持续拓展。

依托千万级徐州高分遥感样本库，遥感大模型实现了两大突破，如同“天眼”般为自然资源保护提供全方位支持。一方面，通过自适应分割技术，仅需少量样本就能完成高精度模型训练，让耕地监测效率大幅提升；另一方面，借助卫星遥感影像数据，可动态监测耕地变化及国土空间变化等情况，为自然资源保护筑牢技术防线。

测绘地理信息业务同样搭上智能化的快车。通过对测绘规范、政策文件、管理制度等本地知识库的持续训练，实现人机对话场景下的高效信息检索与精准决策支持，让测绘行业管理咨询告别“大海捞针”式的低效模式。

“人工智能大模型的引入是徐州自然资源管理数智化转型的重要一步，随着应用的不断深化，必将为城市自然资源管理带来更高效、精准、智能的全新格局。”徐州市自然资源和规划局相关负责人表示，下一步，将优化算法以更好适配本地需求，提升分析推理精准度，积极探索智能审批、自动化巡查等创新应用场景，持续纳入最新政策与案例，确保业务开展和对外服务始终与时俱进。

培育新场景也是发展新质生产力

梁梦雨

近日，徐州出台《关于推进场景建设加快发展新质生产力的实施意见》，锚定“科技创新、产业发展、民生服务、社会治理”领域，统筹推进全市场景建设，打造全要素、全周期、全领域的场景创新生态体系，为经济社会高质量发展注入新动能。

“到2027年，开放200个以上的场景机会”的目标，绝非简单的项目堆砌，而是通过“供场景、给机会”的机制，让技术创新在真实应用场景中完成从实验室到应用场景的跨越。

从智能制造工厂到智慧城市治理系统，徐州正将场景资源转化为发展新优势，为新质生产力培育提供肥沃土壤。

场景建设的深意，在于构建技术创新与产业创新的连接纽带。当人工智能算法嵌入城市治理，当虚拟现实技术融入文旅体验，一个个场景创新汇聚成强大的系统动能，这正是场景作为聚合场的核心竞争力。

构建良性生态是场景建设的关键。徐州通过吸引社会资本、联动高校育才、促进技术反哺等多维度布局，让场景成为资本、人才、技术等创新要素的“反应堆”。这种生态思维，既解决了新技术落地难题，又为创新提供了需求导向。

借场景机会和场景能力嫁接资源，形成场景驱动技术、技术拓宽场景的良性循环，才能加速新技术、新产品、新模式在徐州落地生根、开花结果。

培育新场景，就是培育新质生产力。当更多技术创新的“种子”在场景沃土中生根发芽，将催生高质量发展新浪潮，为区域经济发展提供鲜活的“场景样本”。

江海深：让『难筛分矿物』不再难

本报记者 梁梦雨 实习生 张晓敏

在中国矿业大学矿业科学中心实验大厅一角，摆放着数十台不同型号的筛分设备。“这是我们当年设计的第一套设备。”中国矿业大学化工学院教授江海深指着设备说道，话语间满是对这些“老伙计”的熟稔。

这位90后学者，不仅是国家重大人才工程青年项目、中国科协青年人才托举工程入选者，近日又跻身首批江苏青年科技人才“U35培育”对象名单。十余年来，他专注于国际筛分领域的研究难点和热点——“难筛分矿物高效筛分”，在科研一线不断攻坚克难。

“发达国家都在开展技术攻关，在激振方式、筛面结构上取得了一定进展，但一直未取得重大突破。”江海深坦言。

我国作为世界上最大的煤炭生产与消费国，低品质煤储量大，细粒煤占比较高，传统筛分技术难以适应粘湿煤炭大规模深度筛分需求，导致原煤入选率低、商品煤质量差。关键装备价格昂贵，难以适应复杂工况，已成为我国能源资源清洁高效利用的技术瓶颈。

筛分，看似只是简单的颗粒分离过程，却是煤炭清洁利用的“咽喉”环节。

2015年，国能包头能源有限责任公司李家壕煤矿因原煤入选率低、筛面堵孔严重等问题，陷入精煤产量低、经济效益差的困境，亟需深度筛分与宽粒级重介浅槽分选技术破局。

当时还在读研的江海深，跟着导师赵跃民院士团队投入了该技术攻关。为了获得准确的第一手资料，他与团队成员在现场一待就是好几个月。

“头戴安全帽、身着蓝工装，肩扛试验煤样，一袋一袋地取样装车，成了我们在生产现场的工作常态。”江海深回忆道。

为了掌握筛机运动特性，他曾钻进筛机里安装传感器；为了解决分选介质回流堵塞问题，他爬进分选机里寻找答案。

“老师们以前开展科研工作的现场条件更艰苦。”江海深表示。赵跃民院士、骆振福教授、刘初升教授、段晨龙教授等前辈师长的身体力行，教会了江海深不畏艰辛的探索精神。

在团队的共同努力下，动力煤3mm深度筛分与重介浅槽分选工艺系统成功落地，投产当年为企业创造了显著的经济效益。他所在团队的科研成果“难筛分矿物高效筛分关键技术及应用”获2020年度教育部科技进步特等奖。

十余年间，江海深的足迹遍布全国十多个大型煤炭生产基地。这些深入一线的经历，让他的科研始终紧扣行业真实需求。

团队与江苏亿亿和华筛分设备有限公司、鞍山鞍重矿山机械有限公司等企业合作，研制出难筛分矿物高效筛分装备，不仅应用于国家能源集团、中煤集团等企业，更出口至加拿大、俄罗斯、秘鲁等国家。

“有了高效稳定的深度筛分与资源化利用技术，原来的废弃物也能转化成建筑砂、陶瓷材料等，实现变废为宝。”江海深介绍，这一技术的应用范围已从选煤领域拓展至金属矿尾矿资源化利用、建筑固废循环利用等多个领域。

江海深在筛分领域深耕十余年，已获得38件授权发明专利，发表56篇学术论文，主持国家自然科学基金等多项课题。作为项目骨干，他参与了国家自然科学基金群体项目、重点项目等。

“我们既要解决当下的技术难题，更要为未来储备技术和人才。”江海深目光坚定。如今，他正和团队一起拓宽研究领域，以科研与育人的双轮驱动，持续为行业及区域发展注入新动能。